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L'a/b testing pour optimiser vos campagnes d'emailing

a/b testing

La méthode de l'a/b testing est très utilisée pour mener à bien des actions marketing efficaces. Elle permet de comparer le rendement de votre campagne marketing selon des critères et des KPIs, que vous aurez défini au préalable. - Article rédigé par Caroline Phillips de l'agence web PIC DIGITAL.

Ce procédé s'adapte tout particulièrement aux campagnes d’emailing puisque que pour le succès de votre campagne, il faut créer des emailing qui correspondent le mieux possible à votre audience. Cela permettra d'avoir de bons taux d'ouvertures de vos emails, de bons taux conversion sur votre site web, et diminué le taux de désabonnement.

Quelles variantes modifiées et améliorées ?

Il y a énormément de facteurs qui peuvent être modifiés dans une campagne d'emailing. Le paramètre le plus souvent testé est l'objet de l'email, c'est un test facile à mettre en place. Le modifier peut facilement augmenter votre taux d'ouverture d'email, la personne qui reçoit un email décide très rapidement, et sans avoir lu le contenu, s'il vaut la peine d'être ouvert ou pas. C'est le paramètre le plus facile à améliorer, et qui vous fournira des résultats rapides. Beaucoup d'autres éléments sont modifiables, comme l'heure et le jour de l'envoi, la longueur de l'email, la mise en page ou la personnalisation du message, par la présence d'un prénom, ou d'offres personnalisées. Tous ces paramètres peuvent faire varier le taux d'ouverture, le taux de conversion sur votre site web, le taux de clic et le taux de désabonnement de votre campagne marketing.

Quel objectif souhaitez-vous atteindre ?

La première étape est de définir l'objectif auquel vous souhaitez parvenir. Si vous voulez améliorer votre taux d'ouverture, vous pouvez tester différents objets. Si vous voulez un meilleur taux de conversion, il faudra vous concentrer sur le contenu de votre email : lisibilité, contenu attrayant, l'aspect visuel. Chaque objectif doit être pris indépendamment, afin de pouvoir observer les évolutions des KPIs. Ils permettront ensuite de déduire ce qui fonctionne le mieux pour votre audience et ce qui vaut la peine d'être amélioré. Le temps consacré à chaque test varie aussi selon l'objectif que vous voulez atteindre. Un test pour augmenter le taux d'ouverture de vos emails prendra moins de temps qu'un test qui vise à vendre un produit, par exemple. Vos clients n'ont pas besoin du même temps de réflexion pour décider si un email vaut la peine d'être ouvert, ou s'ils souhaitent vous acheter quelque chose.

Comment mettre en place l'a/b testing ?

La première étape à mettre en œuvre est d'isoler un échantillon de votre liste de diffusion, de 10 % et leur envoyer une version de votre email, c'est le groupe A. Le groupe B, constitué également de 10 % de vos inscrits, recevra une seconde version. L'idéal est d'envoyer les deux tests en même temps, pour que les résultats soient les plus pertinents possible, et ne soient influencés que par le contenu (à moins que vous vouliez tester quel horaire est le mieux reçu). Ce test vous permettra de comparer quelle version de l'email conduit au plus haut taux d'ouverture. Ensuite il vous suffit d'envoyer le message le plus efficace aux 80 % qui n'auront rien reçu. Faire des campagnes optimisées par l'a/b testing est facile, et surtout efficace pour créer des campagnes marketing percutantes.

Quels sont les outils qui peuvent vous aider ?

Pour vous faciliter la tâche vous pouvez aussi utiliser des calculateurs en ligne, qui vous aideront à déterminer quelle est la durée de test idéale, en prenant en compte vos objectifs, le nombre de visites de votre site internet ou le nombre d'inscrits sur votre liste de diffusion. Ce type d'outil vous aidera à déterminer la fiabilité de votre a/b testing, en interprétant la taille de votre échantillon, et en comparant l'écart entre les deux versions de l'email que vous avez testé. Vous pouvez aussi vous baser sur vos propres analyses pour savoir combien de temps mettent vos contacts pour ouvrir vos précédentes campagnes, et utiliser ces données pour déterminer combien de temps allouer à l'exécution d'un test a/b pour les lignes d’objet.

 

Vous souhaitez créer ou optimiser vos campagnes d’emailing ? PIC DIGITAL vous conseille et vous accompagne ! PIC Digital possède sa plateforme d’emailing dédiée où il est très facile de faire de l’a/b testing. La plateforme propose un grand nombre de statistiques qui vous permettront de mesurer l’efficacité de votre campagne.

Contactez PIC DIGITAL au 09 70 40 88 64 

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